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“看，老百姓的诉求越来越多元了，公共服务的回应性，就是要回应此时此地老百姓的诉求。”12月18日，江小涓在论坛上发表了题为《精准高效回应人民多元化诉求 使国家治理与社会发展更好相适应》的演讲。她认为，从学理角度来看，城市治理的人民性和时代性，要和公共服务的回应性、公平性和包容性很好地匹配起来。
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期末提交作业时，文博系学生张馨予完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”程序demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江下游等5个类别，建立图片训练集和测试集，然后搭建大模型框架，让大模型对训练集中的青铜鼎图片进行学习，以达到高精度的辨识归类效果。在测试中，这个程序demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张，准确率约为76%。如果通过建立图片数量更多的数据训练集，并对模型框架进行微调，还可以进一步提高识别准确率。
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