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　　　　“小事”其实不小。过往电能表更换时需要断开电压，然后通过人工估算的方式预估退补电量，虽然误差小，但沟通多、环节多，经过调研，倪萍发现年复一年累计下来，电量损失和消耗工时相当可观，并且也不利于电网的精细化管理。很有必要研发一种能够不间断测量的换表仪，在不改变现有接线和布局情况下，实现不间断测量的效果。

围绕突出就业优先导向，人力资源社会保障部梳理形成2024年就业政策清单，加大对重点群体就业帮扶力度，建立与税务、市场监管部门共享劳务派遣单位信息机制，促进劳务派遣市场优胜劣汰；有关地方严肃查处欠薪欠保等违法行为，督促劳务派遣企业补发截留克扣的劳动者报酬、补缴社保费，已补发或追回各类补贴3.2亿元。

　　　　期末提交作业时，文博系学生张馨予完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”程序demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江下游等5个类别，建立图片训练集和测试集，然后搭建大模型框架，让大模型对训练集中的青铜鼎图片进行学习，以达到高精度的辨识归类效果。在测试中，这个程序demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张，准确率约为76%。如果通过建立图片数量更多的数据训练集，并对模型框架进行微调，还可以进一步提高识别准确率。