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参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。

　　　　“100%会做人形机器人。”理想汽车放出做人形机器人的消息。理想汽车CEO李想特别提到，虽然一定会做，但“节奏不是现在”。据了解，之所以不是现在做，是因为李想认为车是无接触、标准化的机器人，如果车都无法实现L4，很难让更复杂的机器人去解决更难的问题。