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然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。
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来自缅甸的文妤是一名就读于大理大学汉语国际教育专业的学生。她期待有朝一日能够站在讲台上，用生动的语言、丰富的素材，将大理的美好分享给学生。“我立志成为一名中文教师、一名文化传播的使者。我将以我在大理的所学所感为基石，用心用情去讲述中国故事。我期待着与学生们一起创造属于我们的美好未来。”文妤说。
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