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“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。
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美国阿尔贡机电公司推出了人形机器人“阿尔贡1号”。这款机器人在AI系统指挥下，能胜任消费品、药品和电子产品的生产制造等精细工作。它拥有其他人形机器人不具备的激光雕刻、轧制和3D打印等独特技能。该公司希望，他们的机器人能与其他人形机器人协同工作，为各类工厂提供灵活高效的自动化解决方案。
澳门挂牌正版“我现在干活，戴一双棉手套再加一双皮手套。一天下来，棉手套湿了干，干了又湿，但如果只戴皮手套，不保暖，手很容易冻僵。”李明说，工作10多年来，她每年冬天都会用烂两双手套、穿坏两双鞋子，“冬天比夏天难受多了，夏天偶尔还能找个树荫避暑，冬天，只要在室外，到哪儿都是冷风飕飕。”
