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深度神经网络的强大特征提取能力,与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理,只要神经元及其连接的数量足够大,就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”,是通过训练(学习)来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新,深度神经网络的能力还可继续提升。
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进入了刘慧所说的“太空舱”,也就是轮毂的内部,距离监测到的故障点范围越来越近。这组风机的运维管理虽然实现了自动化、系统化和智能化,但还需要人工对内部模组和线路进行安全检修。刘慧和同事逐个排查线路和模组,不到半小时,就找到了故障点,并进行更换处理。
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