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　　　　“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。

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　　　　在工业领域，氢气可以代替焦炭和天然气作为还原剂，消除炼铁、炼钢过程中的大部分碳排放，同时氢作为十分重要的化工原料可用于合成氨、甲醇、炼化、煤制油气等生产过程，生成绿色甲醇和绿氨，带动相关生产过程中二氧化碳的显著减少和排放。在建筑领域，氢燃料电池为建筑物发电，可回收废热用于供暖和热水，而当将氢气输送到建筑终端时，建筑中的电加热，替代传统的锅炉加热，同时还可借助相对完整的天然气管网将氢气以恰当的比例混合到天然气中，并输送到数千户家庭；在交通领域，氢作为燃料电池除应用于乘用车之上外，也可作为燃料内燃机动力在飞机、轮船等非陆地交通载体上大显身手；在电力领域，氢可以替代煤炭等传统能源进行发电，从电力源头上杜绝碳排放，同时可以配合可再生能源形成弹性高与持续性强的电力供给体系，也就是在低功耗期间将风能与光伏等产生的余电进行电解水而生成氢，到用电高峰时再变成电投入使用，由此既实现对再生能源的有效消纳，也增强电网的稳定性与持续性。另外，氢还可以实现对传统产业的能源替代，在推动产业升级的同时催生出新产业与新模式。