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事实上，不仅如此，端到端本身对于算力的要求大大超过了模块化阶段。“从特斯拉的FSD自动驾驶系统看，端到端所需算力成倍增加。”梁筱磊表示，特斯拉声称将AI大模型引入自动驾驶系统，其“端到端＋大模型”的HW5（芯片）与之前的HW4相比，用3000行代码替代了原来的30多万行代码，但算力要求提升了10倍，整个平台算力需要达到3000～5000T0PS才能满足端到端的需求。
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当前，面对DeepSeek以高性价比强势破局，以xAI为代表的部分AI厂商依然坚持花重金“卷算力”，大模型领域为何会形成上述两种路径的分化？在田丰看来，这与“Scaling Laws”（尺度定律）的性价比降低有关。
新澳门精准12码周二(2月18日)，国际贵金属期货普遍收涨，COMEX黄金期货涨1.48%报2954.4美元/盎司。2月19日，黄金价格继续冲高，COMEX期金最高触及2955美元/盎司，市场上对于黄金上涨的预期进一步走高。
