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参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。
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此前，市值靠前的五大白酒巨头中，贵州茅台（600519.SH）和五粮液（000858.SZ）已陆续发布了2024年中期利润分配预案公告，分别拟派发现金红利300亿元（含税）和100亿元（含税）。据记者计算，前述四大上市酒企中期分红将超过450亿元。
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