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未来靶向蛋白降解技术应如何迈过这些“坎”，又有哪些发展方向？在鲁伯埙看来，应深耕基础研究，进一步摸清降解机制，发展更多原创技术，同时，研究人员还要学会驾驭人工智能工具。今年诺贝尔奖获得者大卫·贝克与前年诺贝尔奖获得者卡罗琳·贝尔托齐合作发表的最新论文中，进一步利用人工智能设计出非天然蛋白质以实现膜蛋白等的靶向降解。“人工智能等新兴技术或将颠覆传统药物研发模式，而这一天越来越近了。”丁澦说。
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“规培的时候，我有一段时间在重症监护室，参与过很多重症患者的管理，包括很重的流感，还有继发的金黄色葡萄球菌感染、真菌感染、混合细菌感染。积累了经验，再回到自己的专科之后，就会有很多相对独立的判断；在其他科积累的经验也能够帮助我应对患者出现的合并症状，包括心脏、血糖、营养等方面。”徐九洋说。
内部绝密传真9.03版“没想到做个灯笼还挺难的”是她最深的感受。她回忆，手工制作模型时，她花了一整天时间才将主要尺寸确定，针对凹下去、鼓出来的部分，还要借助电脑软件等科技手段进行修改。“我还找了很多传统纹饰来装点灯笼，不得不佩服传统手工艺人，他们真的很辛苦、很勤劳。”
