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我在科研过程中经常使用人工智能，如将深度机器学习应用于粒子物理实验中的在线触发、离线信号事例选择，以及空间引力波探测中的噪声压制、信号检索与引力波波源参数反演等。应该说，人工智能是非常强大的工具，尤其是在基于GPU等计算“加速器”的发展带来的算力大幅提升之后，使用人工智能可以大幅度提高物理数据分析的效能。我也曾尝试问人工智能引擎一些物理问题，它能实时给出相关文献的初步总结，但只能作为参考，想要准确深入理解，还是要仔细阅读文献。

　　　　沈维敏说，欧盟的GDPR（《通用数据保护条例》）是全球范围内最严格的数据保护法规之一，其对智能家居设备的数据处理提出了明确要求。我国可借鉴GDPR的经验，强化“隐私设计”思路，将个人信息保护嵌入硬件与软件研发全流程，从源头减少数据滥用与泄露风险；推行数据收集最小化和限制性使用原则，避免摄像头及关联应用过度采集用户信息，并完善云端传输加密与访问权限控制；提升透明度与用户知情权，采用清晰易懂的形式披露数据收集、处理及跨境传输方式，让用户可自主行使访问、更正与删除权；建立严格的安全合规审查与惩戒机制，可通过第三方评估或安全认证体系，为合格厂商颁发可信标识，并对违规行为施以更严厉的处罚。