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该模型的灵感，是大脑不断根据过去的经验预测感官输入，并采取行动将预测与观察之间的差异降至最低。因为大脑的工作记忆和注意力有限，所以必须按顺序处理输入并更新其预测，而不是像LLM那样一次性处理所有信息。
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“应当加强员工培训，让参与招聘的员工深入理解AI面试原理、局限与潜在风险。特别是负责复核AI面试结果的员工，要提升其识别和纠正偏差的能力。可通过案例分析、模拟演练等方式，增强员工对AI面试结果的判断力。此外，企业在招聘信息中应向应聘者明确告知AI面试系统的使用情况，包括基本原理、主要评估内容以及保障公平性的措施，增加招聘透明度，提升企业公信力。”黄女士说。
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