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　　　　在韩作振看来，“学校的学业导师向学生传授前沿的理论知识和研究方法，帮助学生提高发现问题、分析问题的能力；企业的产业导师则从实际应用角度，指导学生灵活运用理论知识和研究方法，具体解决复杂的工程理论问题。两位‘专属’导师合力，将专业知识、实践应用、德育相结合，为研究生成长成才注入了活力”。

报道提到，除了提高计算能力之外，xAI还调整了其训练方法以改进 Grok 3的能力。例如它采用了合成数据集，即人工生成的专用数据集，而不是真实世界的数据，通过模拟各种场景来训练AI模型，确保数据集多样化且受控。这有助于提高AI的学习效率并解决数据隐私问题；Grok 3具备自我纠正机制，即允许大模型识别和纠正自身错误的AI技术，它通过评估其输出并将其与已知的正确响应进行比较，可以随着时间的推移优化其答案，从而减少错误并提高准确性；此外Grok 3还具备强化学习能力，该系统经过训练，可通过反复试验最大限度地提高积极结果，从而提高其决策能力。根据xAI和马斯克的说法，这些改进将通过使用多个验证步骤来减少机器幻觉问题的出现，通过可靠来源检查信息来提高逻辑准确性，并通过持续的自我评估和学习更有效地适应。xAI还宣称，Grok 3已经引入人工反馈循环和上下文训练，以确保更自然和准确地响应。

　　　　作为一种“明星材料”，石墨烯因超高电导率、超强机械性能和稳定化学特性成为科学界的“宠儿”。然而，石墨烯本身是“对称”的，没有手性。近年来，科学家们尝试通过“卷曲”石墨烯等方式，赋予其手性特性，以探索其在光学器件、自旋电子学和量子计算等领域的潜力。但如何精确控制石墨烯的“卷曲方向”，一直是个难题。