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传统方法在设计能够催化特定化学反应的酶时,面临巨大挑战,主要是因为将活性位点整合到预先存在的蛋白质结构中时,往往会受到结构灵活性和活性位点预组织程度的限制,从而影响催化效率。尽管化学手段可以在一定程度上克服这些问题,但最初计算设计的酶效率仍远低于天然酶。
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从这个角度来看,生成式AI的强大,其实在于它是人类众多文明成果的集大成者。当我们不断把过往精神成果“投喂”给AI工具,在算法的加持下,它们也会基于此去寻找规律、加以模仿,从而变得更加智能化。但若没有莫扎特、王计兵等人的创造性探索,AI工具就没有模仿的对象,这一切的前提,在于人类永远有源源不断、充满创造力的“投喂”素材。
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