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在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。

　　　　在圆桌论坛环节，华住中档品牌运营副总裁兼全季品牌COO左清华透露，2024年8-12月全季品牌餐饮相关评论增长率高达162%，在使用十二食辰设计的早餐菜单后客户好评率从90%上升到96%，优质早餐对全季品牌影响力加持的成果显著。