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　　　　“这些年，经历过多次失败和迷茫，但我始终相信，只要真心热爱一件事，就值得为之付出时间和精力。彩塑对我来说，不仅是一种表达方式，更是一种对生活的态度。每一次塑造角色、打磨作品，都是一次与自己的对话。”他说。

“在乌英小学教学楼加层，有一间非遗课堂，专门教苗族舞蹈、芦笙、织绣和亮布制作等课程，学校每周为学生安排两节非遗课。”陪同采风的杆洞乡宣传委员黄丽苏说，这几年，乌英苗寨年年举办亮布文化节。每逢节日，家家户户的门口、窗台亮布招展，别具韵味。如今，在各级政府支持下，乌英还建起了亮布广场。

　　　　“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。