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研究团队采用创新方法,首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络,使之学习吸收线的所有特征;为提高探测灵敏度,研究团队有意增加了低信噪比样本的训练,使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%,探测完备性也显著提升约30%,达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间,并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。
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本报广州11月9日电(张懿李惠娴林方妍中青报·中青网记者林洁)国潮IP主理人“蔬菜精灵”鹿冲身上别着一只“菜狗”图标上台分享国潮原创IP的孵化和运营,在他看来,“行业的繁荣迫切需要更多充满正能量的IP走进大众生活”。
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