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　　　　研究人员发现，为了回应信号刺激，这些非脑细胞开启了一个“记忆基因”。当脑细胞检测到信息模式，并重组其连接以形成记忆时，也会开启这一基因。为了更直观地监测这些非脑细胞的记忆和学习过程，研究人员对这些细胞进行了改造，使其产生一种能发光的蛋白质。这种蛋白质可指示记忆基因何时开启或关闭。

11时10分，驻站联络员宋雨琪从车站运转室传来停电作业的命令，汪可豪此时正驾驶着轨道作业车缓缓驶向新马家坪隧道。1997年出生的汪可豪和宋雨琪，是3对小夫妻里年龄最小的一对。两人是同学，2018年毕业后一起被分配到小河镇供电工区，后来又先后入党。经过不懈努力，汪可豪成功考取接触网轨道作业车司机资格证书，宋雨琪则取得接触网工高级工资格证书、驻站联络员资质，两人在各自的岗位上努力工作、发光发热。汪可豪驾驶作业车送作业组人员到达指定地点，并配合同事进行设备检修；宋雨琪则在车站负责登记、申请停电命令、传递作业信息等。

　　　　此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。