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　　　　国内某汽车资讯媒体平台的产品经理告诉《环球时报》记者，该平台在1月底刚刚完成新能源车极寒测试项目的收关。2024年公司结合粉丝对于国内新能源车的关注热度，筛选出包括小米SU7、特斯拉Model Y在内的6款“网红”车型赴苏州和漠河，开展历时一年的跨季节续航测试。测试中，在零下25摄氏度的低温下，6款车以相同的配置从吉林长春出发，驶向约170公里外的北大湖，其间车辆的空调制暖、极限续航和路程电耗等数据被实时对比，结果显示大部分车辆的冬季实际续航比标准续航“打折”近四成。据介绍，操作类似“车型对比横评”的新媒体平台不在少数，但由于国内幅员辽阔且需要拥有足够数量的车型进行对比，启动这一项目的成本往往在百万元左右，部分项目还需重复试验，很容易成本超支。此外，由于缺乏专业科研院所的技术支持，最终的评测结论也仅限于一家之言，无法作为行业认可的数据参考。

2009年，22岁的李琳结束在徐州市区的打工生活，在父母的支持下花一万多元接下村里这家手机店，他的想法很简单，“自己创业，当个老板好结婚”。那一年，中国进入3G时代，初代苹果手机刚刚进入中国市场，智能手机的时代尚在酝酿之中，诺基亚和摩托罗拉还卖得热火朝天。但在农村，李琳知道，大家手里的钱不多，他卖的按键机、翻盖机“都是杂牌”，均价不过四五百元。

　　　　一边是“大力出奇迹”，一边则瞄准“花小钱办大事”“四两拨千斤”，2025年，AI大模型“下半场”有了新打法：路径分化，拥抱开源。“一方面，部分国家为保持在AI领域的领先优势，会不断地‘卷算力’‘卷数据’‘拼规模’；另一方面，我国的AI发展路径已经逐渐明显，在持续推进算力基础设施建设的同时，做性价比高的普惠AI，这样就能形成明确的差异化优势。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究院创始院长田丰说。