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“首先，针对故障电池单体难定位，团队提出了一种基于箱型图和基尼不纯度的风险识别方法，这是一种无需构建复杂模型的小样本数据预测技术，此方法能够有效减轻大数据平台在实时计算中的压力，从而提高系统的运行效率。”王浩说。

　　　　前不久，第七届中国（济南）新动能创新创业大赛产业技能人才特色赛道获奖名单公布，莱芜技师学院师生荣获职工组5个一等奖、4个二等奖、3个三等奖。近年来，莱芜技师学院坚持“把专业建在产业链上”，大力推进校企合作、产教融合，师生在各类赛事中屡获奖项。今年以来，学院学生参加技能大赛获国家级奖励5个、省市级奖励31个，毕业生因此也备受用人单位青睐，就业率保持在98％以上。