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　　　　近年来，欧洲汽车行业由于面临成本负担加重等问题，导致竞争力减弱，传统燃油车的市场份额和销量持续下降，一些汽车公司为降低生产成本，不得不大规模裁员。为应对这些挑战，欧洲汽车行业应顺应当今汽车行业电动化、智能化发展潮流，以更加开放的姿态融入全球产业合作共赢。

“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。

　　　　这对于郑钦文来说，可能还需要时间，但终究不是不可改变的“顽疾”。实际上，萨巴伦卡已经在过去一年感受到了郑钦文的成长，尽管她在与郑钦文的比赛中仍占据上风，但比赛过程已经让她感到越来越难。就在2025新赛季开始之际，WTA（女子网球选手协会）邀请了多位女子网球名将预测今年谁会首次夺得个人职业生涯的第一座WTA1000级别赛事（WTA最高级别的赛事）冠军奖杯，萨巴伦卡认为必属郑钦文无疑。萨巴伦卡作为郑钦文最强劲的一个对手，或许也是最了解她的人。