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“在道路行业，传统检测设备费用高昂、检测效率低下、需要耗费大量的人工。”前不久，为了解决这一难题，同济大学交通学院博士研究生陈菁与课题组成员设计了轻量化的路面检测设备。利用成本较低的相机，结合人工智能图像识别，快速准确识别道路受损的位置和类型，为道路设施管理和养护提供数据支持。
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“我希望能用我的作品展示传统与科技的碰撞如何为音乐注入新的生命力，探索民乐发展的更多可能。据我所知，许多民乐青年都在进行‘民乐+AI’的尝试，大家都在摸索、探路，希望未来会出现更多有意思的探索。”王楚婷说。
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