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这个“标签”是一种称为泛素的小蛋白质，必须准确标记在目标蛋白质上的正确位置，才能发挥作用。研究人员使用了MZ1蛋白质降解剂分子，借助冷冻电子显微镜技术快速冷冻蛋白质，通过聚焦电子束和高分辨率相机生成蛋白质的数百万张2D图像。随后，他们使用先进的软件和人工智能模型，生成了降解剂药物作用过程的3D快照，最终准确识别出目标蛋白质上添加关键“标签”的精确位置。
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数据中心、人工智能大模型的能耗问题一直广受诟病。与之相比，人脑拥有860亿个神经元，100万亿个神经突触，从能耗来看却仅相当于几十瓦。因此，近年来，信息技术领域的科学家希望从生物神经网络中获得启发，使信息处理更加高效节能。类脑计算就是这样一种技术，它从结构上追求设计出像生物神经网络那样的系统。上述尝试直接将类器官纳入计算系统当中，为类脑计算提供了新思路。
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