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　　　　推开406寝室的门，淡淡的指甲油味扑鼻而来。宿舍左侧的床位被布置成一间小型的美甲工作室——床下方的书桌变身美甲台，挂在墙上的星星灯串将美甲样板的图片映照得闪亮。傍晚是美甲店顾客最多的时候，寝室的其他舍友会主动招呼等待的顾客，将她们的座位变成“等位区”。这是南昌大学艺术学院学生春晓（化名）开了近一年的宿舍美甲店。

“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。

　　　　而就在昨日，2月7日，吉利和岚图已经率先宣称搭上了DeepSeek“智能快车”。吉利汽车融合DeepSeek-R1模型后，将对其自研的星睿车控FunctionCall大模型、汽车主动交互端侧大模型等进行蒸馏训练。岚图汽车也称其智能座舱已经与DeepSeek完成深度融合，并计划在2月14日开启DeepSeek全民知识蒸馏训练，岚图知音和梦想家将率先搭载。