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量子计算的可靠性与稳定性是其面临的重要挑战。利用人工智能技术为量子计算纠错，是一种极具潜力的思路：机器学习能高效处理量子计算过程中产生的海量数据，快速识别出错误模式与特征，从而显著提升量子纠错效率。不过，人工智能与量子计算都属于新兴前沿技术，这两种技术均具有一定的复杂性，且面临可靠性方面的挑战。两个“新手”做“搭档”，会不会引入新的不确定性？这一点需要研发团队高度关注。

　　　　三是新能源汽车企业总体效益不高，部分企业亏损数额高起。“价格战”演变成淘汰赛，部分企业已经陆续被淘汰或正在被淘汰，还有一些企业虽然产销上升势头不错，但上百亿的亏损存在，隐藏着巨大的风险。万一出现特殊情况，或者资金链出现断裂，后果不可想象。