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　　　　人工智能的发展历史，经历过三个阶段。第一代人工智能提出以知识与经验为基础的推理模型，通过这一模型来模拟人类的思考。这一模型具有可解释性与可理解性的优点，但由于知识表示与获取的困难，该模型在应用和产业化上受到很大限制。第二代人工智能提出数据驱动的模型，通过基于大数据的机器学习，实现对人类感性和情感行为的模拟。由于模型的图像、语音等输入数据来自客观世界，因此具有很大的应用潜力，但由于模型本身存在不安全、不可靠、不可信（不可解释）、不可控和不易推广等缺陷，因此应用范围有限。虽然科学家在这期间也进行过模拟人类动作，比如手的操作与脚的步行等研究，但没有将这些研究与思考、感知等其他方面联系起来。总之，这两代人工智能都有很大的局限性，而且只针对特定领域、利用特定模型去解决特定任务。

在社交中，景梓欣尽量不向一个人展示自己的全部，而是将生活分成很多面，把不同的部分分享给不同的人。“以炸猪排套餐为例，里面有柠檬、炸猪排、米饭等。我会告诉喜欢柠檬的朋友，套餐里的柠檬很好吃；告诉喜欢吃猪排的朋友，我发现了家特别好吃的炸猪排。强扭的瓜不甜，为什么不找一个本来就甜的瓜呢？”

　　　　吴宇智在陕西省的一家事业单位工作，平时很喜欢保存各类网络资源。虽然很多都没打开过，但是看到同类型感兴趣的内容他还是忍不住一键保存，“有种囤积上瘾的感觉”。吴宇智没有管理收藏夹的习惯，只是大致根据关键词设了几个类别，有需要时再去搜索，“我收藏的内容后期利用率大概只有十分之一。”他调侃，如果找不到就重新囤，因此自己收藏夹的“重复囤货率”是比较高的。他感觉，自己身边这种喜爱数字囤积却不充分利用的现象挺常见。