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　　　　美国密歇根大学研究团队开发了一个脑机接口系统，能持续记录大脑多个神经元的电活动模式来转译复杂运动。该系统被植入一位上下肢瘫痪患者的左侧大脑中央前回（该脑区负责手部运动控制）。在患者观察一只虚拟手进行多种动作时，记录下其神经活动，然后团队成员利用机器学习算法，识别与特定手指动作有关的信号。

他还发现了另外一个问题。“为了让101计划顺利进行，排名前30的大学的教师开始努力创建内容。这就产生了一个问题，顶尖大学的教师工作太优秀了，但他们创建的内容只适合排名前30的大学。所以不得不降低标准，但适用范围更广。”

　　　　随着互联网音频的持续发展，人们对声音内容的付费习惯逐渐形成，“耳朵经济”已形成一个规模可观的赛道，创造了大量的就业机会。艾媒咨询数据显示，2024年中国声音经济产业市场规模达5688.2亿元，在线音频用户规模达到7.47亿人。而在这一领域，人才缺口高达2000多万。