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英伟达公司发布的3D仿真数据生成引擎Omniverse Replicator，能够生成合成数据，用于自动驾驶汽车和机器人训练。去年6月，英伟达开源了Nemotron-4340b系列模型，开发者可使用该模型生成合成数据，用于训练大型语言模型，以应用于医疗保健、金融、制造、零售等行业。在医疗、金融等专业领域，该模型能够根据特定需求生成高质量的合成数据，帮助构建更为精准的行业专属模型。微软推出的开源合成数据工具Synthetic Data Showcase则旨在通过生成合成数据和用户界面，实现隐私保护的数据共享和分析。亚马逊云科技推出的Amazon SageMaker Ground Truth也能为用户生成数十万张自动标记的合成图像。
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《报告》还从算力结构、区域分布和行业渗透度等多个维度，对中国人工智能算力发展进行综合评估。在区域分布方面，《报告》显示，北京、杭州、上海在2024年中国人工智能城市排行榜中位列前三，深圳、广州、南京、成都、济南、天津、厦门进入排名前十。在行业渗透度方面，《报告》显示，互联网、金融、运营商成为人工智能应用最广泛的3个行业。
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