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因开发地产而被拆迁大半的小窑村工地上，几栋老建筑孤零零地矗立着，这是专门保留的三栋“一颗印”传统民居、两个明代砖窑和一座观音寺。“这几栋传统民居和砖窑都是当年梁思成及其学生刘致平考察过的，其中孟家大院还被刘致平绘制成图纸，成为中国民居研究的第一个标本。这些建筑原来残破不堪，近年来按文物要求进行了修复。”昆明市盘龙区博物馆馆长、文物管理所所长田凡说。他介绍：“我们以闻一多历史陈列馆为核心，闻一多朱自清旧居、梁思成林徽因旧居等为支撑，汇聚龙泉片区28项文物及历史建筑，打造龙泉古镇博物馆群落，目前还建成开放了国立艺专记忆馆，展示昆明抗战历史，传承西南联大文化名人的爱国精神。”
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未来靶向蛋白降解技术应如何迈过这些“坎”，又有哪些发展方向？在鲁伯埙看来，应深耕基础研究，进一步摸清降解机制，发展更多原创技术，同时，研究人员还要学会驾驭人工智能工具。今年诺贝尔奖获得者大卫·贝克与前年诺贝尔奖获得者卡罗琳·贝尔托齐合作发表的最新论文中，进一步利用人工智能设计出非天然蛋白质以实现膜蛋白等的靶向降解。“人工智能等新兴技术或将颠覆传统药物研发模式，而这一天越来越近了。”丁澦说。
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