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“虽然优势众多、前景广阔,但作为新兴技术,靶向蛋白降解技术现阶段仍面临几个‘坎’。”鲁伯埙表示,不同技术所面临的挑战也不尽相同。总体来讲,在临床方面,口服药物的成药性还有待提高,可能带来新的耐药性和副作用等问题,需进一步研究解决;在基础研究方面,理性设计方法需逐步建立,具体的降解机制也需进一步解构。
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刘晓杰指出,AI相关岗位的火热在去年招聘时就已经显现,人工智能相关专业学生的需求量能够看到明显的增长。但在传统制造业,人工智能技术的辐射升级过程会慢一些。“这方面的人才企业正在储备,专业需求在增长,但是不会迅速膨胀。”她预测,企业都面临着AI赋能下的产业升级、应用场景研发,未来几年,各行各业对于相关专业学生的需求都会有明显增加。
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