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随着大模型（如GPT-4o及Open AI o1 Pro其后续版本）的规模不断扩大，对训练数据的需求量呈指数级增长。每一次模型迭代，参数数量的增加都要求更多的数据以确保模型能够充分学习和泛化。如今互联网和其他数据源的增长速度并未完全跟上这种需求，导致可用于训练的高质量数据相对稀缺。此外，随着隐私法规的日益严格，如欧盟发布《通用数据保护条例》，大模型研制企业和机构想要获取和使用大规模数据变得更加复杂和受限，进一步加剧了数据供需不平衡的问题。
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当时，关宝琮对于辽瓷装饰工艺的研究已经比较深入，但对于辽瓷的烧制技法仍在探索。这份重任就落在了孙天舒的肩上，但在资料相当有限的条件下，恢复辽瓷技艺困难重重。孙天舒只能采用最“笨”的办法，整日与泥料为伍，在“暴土扬长”的窑厂里一次次尝试，一度一度地调整火候温度、一点一点地调制材料配比。
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