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　　　　产业上下游的协同离不开政策层面的引导。当前，中国正加速完善智能驾驶法规体系。截至2024年末，全国已发放1.6万张自动驾驶测试牌照，开放测试道路3.2万公里，深圳、北京等地更是率先立法支持高阶智能驾驶商业化试点。北京市发布的《北京市自动驾驶汽车条例》将于2025年4月1日起实施，为3级及以上级别自动驾驶汽车提供制度规范，包括个人乘用车出行场景。

那么，柔性化生产线是如何实现的？孙涛介绍，它主要依托于大数据云平台，以及数字化生产指示的MES系统支持。此外，传统的汽车主机厂，生产线两边往往摆满了零件，但“灯塔工厂”的生产线更加紧凑，每个工位零件不需要送到生产线边。“我们直接放在生产线上的箱子里，根据订单配置，每一辆车箱子里的零件都不一样，这些零件在上线之前已经根据生产队列做好了排序。”

　　　　此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。