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三是仿生化情感交互能力。要让数字人、机器人像人类一样与他人进行情感互动,人工智能不仅需要识别情感,还要以自然、流畅的方式表达情感。目前,尽管语音识别和生成技术已有突破,但机器人与人类的情感交流仍显生硬,缺乏深度情感的表达。为突破这一瓶颈,人工智能需要在情感数据处理的基础上,结合肢体动作、面部表情等多维度的表达,形成更加自然的情感交互。
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周武介绍,研究团队通过设计、构筑稀土氧化物纳米覆盖层,成功保护了Pt/γ-Mo2N催化剂的高活性界面催化位点,显著提升了催化剂在甲醇-水重整(MSR)制氢反应中的稳定性,使其催化寿命突破1000小时,并创造了超过1500万的催化转化数(TON),远超现有甲醇-水重整催化剂。这一突破不仅极大提升了该类型催化剂的工业应用前景,也为氢能技术的可持续发展提供了重要支撑。
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