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日前，中关村科金的智能客服全系产品也完成了DeepSeek的全面接入，并在不同行业超过30个大模型应用场景进行全面评测。在金融行业复杂文本问答场景中，通用开源大模型准确率约79.8%，而DeepSeek-V3（通用型）准确率高达95.1%，DeepSeek-R1（推理型）为94.9%，整体提升15%。“这有效降低了金融行业客户咨询转人工率，让AI客服承担更多咨询任务，减轻了人工客服压力。”中关村科金总裁喻友平对记者说。

　　　　铁路12306科创中心副研究员 王拓：试点的方向也是我们通过大数据分析，发现在春运期间这些方向往返的客流非常密集。为了照顾这样的出行群体，相比于旅客自己购票的方式，我们通过购票信息预填功能，旅客可以不用时刻关注余票的信息，能够缓解旅客的焦虑感。后续我们也会充分收集旅客的意见和建议，通过对一些业务还有技术上不断迭代优化，去评估是否具备进一步扩大试点范围的条件。