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此外,在大学阶段,学生有很多机会在集体生活中学习、成长,既提升了个人能力,又使集体收益最大化。比如,完成课堂小组作业时,小组成员分工有序,认真完成自己所负责的部分,齐心协力、同心共进,争取获得最佳的展示效果;在社会实践中会遇到各种突发状况,如何通过协调与沟通,尽快解决问题、形成有效的调研成果,考验的是实践团队成员间的默契配合。
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从自动驾驶本义看,是要通过减少人工干预,甚至完全脱离人工干预情况下,在复杂道路交通环境中实现安全驾驶。而众所周知,目前的道路交通环境的复杂性,并不能完全用交通规则来覆盖。例如,机动车道上突然闯入的行人、自行车、两轮电动车等,这是在不遵守规则的情况下发生的,如何对端到端自动驾驶系统“说清楚”既要遵守交通规则,又要在类似突然情况下处理好行驶动作,是一件不容易的事。特别是“非规则”的情况可能千差万别,难以用一些理论模型来归纳概括,只能尽可能扩大数据库来“教”自动驾驶系统,这无形中就会提升算力需求。
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