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美国“连线”网站称,AI发展离不开三大核心要素:算法、算力和数据。如今算力随着硬件升级和数据中心扩建正在持续增长,算法也在不断迭代,但数据的增加速度开始跟不上AI的发展需要。苏茨克维尔在加拿大温哥华举行的第38届神经信息处理系统年会的演讲中警告,“我们熟知的预训练模式必将终结。”他解释说,“AI的训练数据,正像石油一样,面临着耗尽的危机。无法改变的事实是:我们只有一个互联网。我们已经达到数据峰值,不会再有更多数据了,我们必须处理好现有的数据。”
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“政和八闽鸟”的尾综骨,最终在显微CT与地质锤的协奏中重现世间。这个不足2厘米的骨结构,恰似这个时代的隐喻:技术洪流席卷之下,那些笨拙的、耗时的、充满不确定性的“原始方法”,依然是破解深时密码的钥匙。
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