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　　　　这个“偷拍视角”思路让我吃惊。但后来我发现，“偷拍视角”是短视频操盘中不新鲜的套路。比如有短视频运营人员就公开举例，老师讲课的正面视角流量差，可以用学生在远处的偷拍视角呈现；中年夫妻逛超市的视频可能“很无聊”，可以换成坐在购物车上的“孩子视角”拍，镜头从下往上，摇摇晃晃。“偷拍视角”有很多变体，核心是，“是个人就有偷窥欲”。

相比已经普遍采用的模块式智驾系统，端到端的神经网络算法模型“聪明”与否，极度依赖海量的真实数据来训练，只有经过海量数据训练，神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着，伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入，端到端智驾的发展会越来越好。另一方面，随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高，现阶段端到端的成本也有一定程度增加，随着未来的大规模推广应用，成本有望逐步下降。

　　　　科技日报北京12月3日电 （记者张梦然）美国能源部布鲁克海文国家实验室的科学家开发了一种新方法，可利用高能粒子碰撞产生的数据来探索质子内部结构。结合量子信息科学，他们研究了在电子与质子碰撞过程中释放出的粒子轨迹，及其如何受到质子内夸克和胶子之间量子纠缠的影响。该结果发表在最新一期《物理学进展报告》杂志上，向人们揭示了质子内量子纠缠现象。