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　　　　深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。

改造夏季的篮球场、让热度在冬季延续的计划，让超级ONE运营团队思考了很久。他们了解冬季项目运营的难度，“你必须得扛冻，还能耐得住寂寞”。吉林融盛文化旅游开发有限责任公司总经理周群说，整个团队筹备了40天，每天睡四五个小时，“边干边学边总结”。

　　　　为了突破这些限制，Meta的“无缝交流团队”开发了一款单一模型，支持多达101种语言之间的多种翻译模式。SEAMLESSM4T可支持语音到语音（识别101种语言并翻译为36种语言）、语音到文本（101种语言译为96种）、文本到语音（96种语言译为36种）、文本到文本（96种语言）的翻译，以及自动语音识别（96种语言）。在语音到语音的翻译中，SEAMLESSM4T的文本翻译比现有系统准确度要高23%。这一AI模型可过滤背景噪声并适应说话者的差异。