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尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。
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会议要求，要认真落实全国水利工作会议要求，做好2025年水土保持工作。要严格落实水土保持空间管控要求、依法严格水土保持方案审查审批、实施水土保持信用评价、加强全链条全流程监管，全面加强预防保护和人为水土流失监管；要着力培育优质生态产品、切实强化项目建设管理、加强淤地坝安全运用管理，加快推进水土流失重点治理提质增效；要全力建设国家监测站点优化布局工程、做好年度水土流失动态监测评价、持续推进数字水土保持建设，深化拓展水土保持监测评价；要强化流域统一治理管理、探索建立投入循环机制、加强水土保持科技创新，进一步完善政策机制和基础支撑。
2025最新奥马资料136期《灌溉水有效利用系数测定技术导则》(SL/T 699—2025)是在《灌溉水利用率测定技术导则》(SL/Z 699—2015)的基础上修订而成，共含9章、3个附录。本标准主要内容包括灌区灌溉水有效利用系数测算方法、毛灌溉水量、净灌溉水量、渠系水利用系数测定、田间水利用系数测定、水量计量与田间水分测定、区域灌溉水有效利用系数测算等，适用于灌区和区域灌溉水有效利用系数测算的有关技术要求与方法。本标准发布实施对科学评价灌溉用水效率与节水潜力具有指导作用，同时更好地支撑最严格水资源管理制度考核。
