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实现这一设想，需要分子具备严格且复杂的物理化学性质，无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库，利用非监督机器学习进行分子推荐和预测，成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂（CF3SO2Li）。团队验证发现，该合成分子具备各种严苛的性能要求，成本低易合成，具有良好兼容性，并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。
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此前，在实验室中开发出能移植到动物模型中，且能产生健康血细胞的人类血液干细胞一直无法实现。现在，研究人员开发出一种工作流程，可创建出与人类胚胎中的血液干细胞非常相似的可移植血液干细胞。重要的是，这些干细胞可按照临床使用所需的规模和纯度进行培养。
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