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然而,由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题,数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难,但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说,这不仅需要多个科室密切配合,还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科,影像分析由影像科和工程技术人员负责,而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据,仍是一个巨大挑战。
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并购重组在明年是否将继续升温?一、二级市场有何准备?有投资机构人士对第一财经表示:“我们内部一直在提并购,希望能推进这块,也全力支持企业并购,帮助其寻找买方,毕竟并购在当前情况下有利于投资机构退出。”
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