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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。
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马丁来自加拿大维多利亚市，来华已有10多年。在加拿大读高中时，他就开始接触中国文化，并为之着迷。高中毕业后，马丁开始在当地一所中医学院学习中医。学院院长是湖南人，鼓励他到中国看看。2007年，马丁来到湖南中医药大学，开始了他的中医求学之路。“原本只是想来体验一下，待一两年，没想到一待就是18年。”马丁笑着说。
香港正版彩图挂牌之全篇“目前一些智能网联汽车主要收集的数据类型除了驾驶速度、路线等驾驶数据和车辆运行状态数据以外，还包括涉及个人信息的座舱数据，即通过摄像头、录音设备收集汽车内车主及乘坐人员的人脸等视频数据以及声音声纹等音频数据，是车主最为关注和敏感的数据，车企收集此类信息应取得车主的明确同意。”王忆湘说。
