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参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。
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中新网杭州10月3日电(林波)精巧的榫卯使斗拱层层衔接，将建筑物的各个构件牢固地结合在一起，由此承托起整个殿堂的屋顶……走进位于浙江省宁波市的保国寺，来自苏州的“00后”游客李梁被眼前的中国古建之美所震撼。
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