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　　　　回国后，熊志奇选择研究罕见病，一开始是因为罕见病病因单纯、能从基因直接切入，而且临床表型特殊，能够在动物模型上看到可重复的现象，研究人数少、容易有自己的专攻领域。做着做着，他听到越来越多隐秘的家庭故事，他和患者家庭的感情越来越深。在家属群，碰上谁过生日，他还给大家发红包。

传统的大模型就像是人类的“快思考”，即通过大量的计算资源和数据投入，让AI通过“死记硬背”获得快速反应的能力。“慢思考”曾被认为是人类的“专利”，而如今OpenAI o1则试图让AI在作答前“停下来思考”，在对问题进行分析、拆解、推理后作答，从而学习与人类相同的逻辑推理及深度思考能力。

　　　　未来靶向蛋白降解技术应如何迈过这些“坎”，又有哪些发展方向？在鲁伯埙看来，应深耕基础研究，进一步摸清降解机制，发展更多原创技术，同时，研究人员还要学会驾驭人工智能工具。今年诺贝尔奖获得者大卫·贝克与前年诺贝尔奖获得者卡罗琳·贝尔托齐合作发表的最新论文中，进一步利用人工智能设计出非天然蛋白质以实现膜蛋白等的靶向降解。“人工智能等新兴技术或将颠覆传统药物研发模式，而这一天越来越近了。”丁澦说。