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区别于走量的大代购，非囤货类代购往往走定制化路线，以家庭主妇和大学生居多。王贝是一位家庭主妇，主要通过抖音和小红书平台吸引顾客后建立微信群，入行3个月，她的代购群已经有3个。“我时间比较自由，把孩子送到学校，我就出来采购。”晚上孩子睡着后，她就开始算账、打包、下单快递。
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2024年第三季度江苏省消费者权益保护委员会系统投诉和舆情分析显示，关于智能服务消费投诉的舆情信息8585条，投诉焦点为智能客服“不智能”、智能问答“模板化”、智能推销“骚扰多”。据一名智能客服产品经理透露，当前智能客服技术水平和应用场景千差万别，智能客服的商业模式一般包括两种，一种是智能客服企业通过云端给用户开设智能客服账号，定制化程度不高，一个账号一年收费几百元到上万元不等；另一种是定制化模式，智能客服企业可以根据服务购买者的业务需求进行灵活开发，更精准、个性化地解决问题，服务价格较高，在几十万元到上百万元之间。“很多企业不愿意或无实力投入更多的资金去购买定制化的智能客服，又希望减少人工客服所花费的成本，就会导致智能客服不好用，人工客服不够用。”该产品经理说。
香港资料大全正版资料免费246“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
