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一方面是化学数据的质量与可用性问题。“化学研究数据类型复杂且高度多样化，涵盖分子表征、光谱图像、实验记录等多模态数据。”中国科学院自动化研究所所长徐波解释，现有模型往往难以高效表征、难以整合不同模态数据里的信息。化学研究还需AI具备更高阶的推理能力，以完成化学反应预测、分子逆向设计、多步合成路径规划等任务。
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为此，秦山核电需要在重水堆的VP1观察孔内安装保护套管，以便于后续安装生产通道，就像装上了一个“炼丹炉”。但国内外无论是新建反应堆还是运行机组，尚无相关成功经验，加拿大曾在几年前设计过保护套管的图纸，但仍是纸上谈兵。
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