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期末提交作业时，文博系学生张馨予完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”程序demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江下游等5个类别，建立图片训练集和测试集，然后搭建大模型框架，让大模型对训练集中的青铜鼎图片进行学习，以达到高精度的辨识归类效果。在测试中，这个程序demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张，准确率约为76%。如果通过建立图片数量更多的数据训练集，并对模型框架进行微调，还可以进一步提高识别准确率。
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“市场回暖的可持续性需要审慎看待，政策红利及市场自我调价能力能否持续释放，是决定市场未来走向的关键因素。”关荣雪表示，当前政策主要集中在短期刺激措施上，若要实现长期稳定发展，需要在住房保障、融资环境等方面进行系统性改革。
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