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　　　　基于全球法规，车企探索了数据跨境“七步法”。在实践层面，首先采取全面梳理数据跨境场景，基于业务及系统的数据跨境现状和需求，梳理数据的存储位置、传输对象、使用目的等信息，掌握正在进行中的跨境数据传输活动，形成数据跨境场景库，涵盖跨境的业务场景和系统、数据类型、数据量、跨境原因、境外接收方信息等，批量呈现跨境情况和潜在风险。其次，对数据跨境行为进行持续监测，定期开展自评估，掌握数据安全状态及接收处理方式，及时发现违规。此外，推广数据合规培训宣贯，建议对海外员工进行专门的数据跨境转向培训。目前，普华永道助力客户双线治理、覆盖海外重点国家和地区，形成长期跟踪、持续响应的跨境风险追踪、迭代机制。

李尤对自己的“抽象”有所思考，来自河北的大学生何朝闻则是“抽象”而不自知。她会在漫展与刚认识半小时的网友一起待一下午发自制周边，还会因为觉得对方的首饰很好看，就将刚买的巧克力分给素不相识的路人。这些不太被他人理解的“抽象”行为，对她来说是再自然不过的日常。

　　　　CBS报道称，虽然人工智能技术日渐强大，但仍无法完全脱离人工的介入，原因是需要数据标记的新设备和新发明正在不断涌现，比如汽车和医疗等行业。“数据贴标员”如今需要给汽车和行人贴上标签，训练自动驾驶汽车避让障碍物的技能；圈出CT（计算机断层扫描）、核磁共振成像（MRI）和X光片中的异常情况，让人工智能学习如何识别异常情况。