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首先还是要肯定人工智能发挥的作用。比如,在强对流等灾害性天气的监测及短临预报中,过去主要依赖天气雷达开展灾害识别。相较之下,深度学习技术对于复杂非线性现象的刻画能力,与强对流天气局地性、突发性、并发性等特质不谋而合,使得预报对流风暴强度演变成为可能。
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“实践中酒店往往会提供10%左右的超额预订范围,以应对消费者临时退房等情况。”杨宏浩指出,在非恶意前提下,如果最终订单量超过实际房间数,酒店应通过友好协商的方式主动妥善解决问题及需求,否则“某一方可能涉嫌侵犯消费者知情权,严重的还有可能构成虚假宣传或欺诈行为。”
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