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在第二届大赛社会科学赛道排第14名的“ETO统一阵线”高中生团队面临的赛题是:以市场博弈和价格预测为核心,通过对电力市场行为分析,用学科融合方法探索解决对电力结算价格预测的现实问题。大赛组委会给出评价称:“方案逻辑合理,作为高中生展现出了较强的代码能力,具备了一定的AI基础。”
花仙子论坛资料传统生物学方法擅长描述细胞的工作原理,以及它们如何响应外界变化,但缺乏对细胞行为及其对变化(例如致癌突变)反应的预测能力。相比之下,GET模型能够准确预测细胞活动,这标志着生物学从一个主要依赖描述性分析的领域,转变为可以预测并调控细胞行为背后系统的科学。